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COMPUTATIONAL

INTELLIGENCE

++++ Ergebnisse Klausur Intelligente Systeme WS 202/21 ++++

Die Klausur vom 12.02.2020 ist korrigiert und die Ergebnisse im LSF System einsehbar. Im Folgenden finden Sie eine Statistik der Ergebnisse. Details zur Klausureinsicht werden zu gegebener Zeit bekannt gegeneben.

Allgemeines

Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Intelligente Systeme: Einführung" im WS 2020 / 2021. Diese Seite wird im Laufe des Semesters aktualisiert. In dieser Vorlesung und in den Übungen sollen Studierende Kenntnisse erwerben über Probleme der Wissensmodellierung, über die wichtigsten Techniken zur Repräsentation von Wissen, über Verfahren zum Schlussfolgern (Inferenz) in den verschiedenen Repräsentationsformen, über heuristische Suchverfahren und Planungsalgorithmen. Die Vorlesung wird mit einer zweistündigen Klausur abgeschlossen. Studierende können sich entscheiden, ob sie die Klausur als schriftliche Prüfung oder als einen (un)benoteten Leistungsnachweis (Schein) werten lassen möchten. Die Zulassung zur Klausur muss durch Mitarbeit in den Übungen erworben werden.

Lehrende

Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-mail) an eine der unten aufgeführten Personen. 

• Sanaz Mostaghim (Vorlesung)
• Heiner Zille (Übungen)
• Christoph Steup (Übungen)
• Lars Wagner (Übungen) (lars.wagner@st.ovgu.de)
• Hans-Martin Wulfmeyer (Übungen) (hans-martin.wulfmeyer@st.ovgu.de)

Vorlesungsfolien:

Die Vorlesungsfolien werden hier im Laufe des Semesters veröffentlicht.

• Kapitel 0: Organisation / Organisation der Übungen
• Kapitel 1: Multi-Agenten Systeme
• Kapitel 2: Neuronale Netze 
• Kapitel 3: Modellierung und Metaheuristiken
• Kapitel 4: Evolutionäre Algorithmen
• Kapitel 5: Learning Classifier Systems
• Kapitel 6: Fuzzy Systeme
• Kapitel 7: Schwarmintelligenz

• Kapitel 8: Bayes-Netze 
• Kapitel 9: Ethik in KI

Aufzeichnungen: sind online verfügbar. Anmeldung mit URZ accout:  http://mediasite.ovgu.de/Mediasite/Catalog/catalogs/iks-intsys

Teilnahmevoraussetzungen und Leistungspunkte

Voraussetzungen

Für die Teilnahme am Fach "Intelligente Systeme" wird der Besuch bzw. Kenntnisse aus den folgenden Veranstaltungen empfohlen:

• Algorithmen und Datenstrukturen (bzw. Einführung in die Informatik)
• Programmierung und Modellierung
• Mathe I-II

Teilnehmerkreis
CV, CV-B, IF, IF-B, IngIF, IngINF-B, WIF, WIF-B (weitere Studiengänge siehe LSF)

Leistungspunkte
Für dieses praktische Fach des Bereiches Informatik I gibt es 5 Kreditpunkte (= 150h = 4 SWS = 56h Präsenzzeit + 94h selbstständige Arbeit).

Organisation der Übung

Im Folgenden finden Sie Details zur Organisation der Übungen, zum Registrierungsprozess und zur Prüfungszulassung. Bitte beachten Sie außerdem die detaillierten Hinweise im Foliensatz "Organisation der Übungen". 

Übungenstermine

Die Tutorien starten am 02.11.2020.

--- Ankündigung: Der Mittwoch, 06.01.2021 ist ein Feiertag. Daher finden an diesem Tag keine Tutorien statt. Die Teilnehmer werden gebeten sich in dieser Woche auf die anderen 6 Gruppen zu verteilen. Sollte das nicht möglich sein, ist eine Abgabe per Email zulässig. ---

Übungen

Die regelmäßige Teilnahme an einer der Übungen ist Voraussetzung für die Zulassung zur Klausur.

Zur Vorlesung gibt es jede Woche ein Übungsblatt mit Aufgaben. Die Aufgaben können vor Beginn einer jeden Übung im Moodle-System votiert werden. Durch das Votieren einer Aufgabe geben Sie zu verstehen, dass Sie sich mit der Aufgabe beschäftigt haben und bereit sind, Ihren Lösungsansatz zu präsentieren. (Die vorgestragene Lösung muss nicht vollständig richtig sein. Es muss allerdings klar werden, dass Sie sich gewissenhaft mit der Aufgabe auseinandergesetzt haben.) Wenn wir Sie zum Vorrechnen aufrufen, und sie sich erkennbar nicht mit der Aufgabe beschäftigt haben, werden wir beim ersten Mal den Votierungspunkt annullieren, beim zweiten Mal alle Votierungen des Blattes annullieren und beim dritten Mal die Prüfungszulassung verweigern. Um die Zulassung zur Prüfung zu erhalten, müssen die folgenden Kriterien erfüllt werden:

• Regelmäßige Mitarbeit in den Übungen
• Votieren von mindestens zwei Dritteln der Übungsaufgaben
• Mindestens zweimaliges Präsentieren einer Lösung zu einer Übungsaufgabe

Die Teilnahme an den Übungen erfolgt über die Videoplatform Zoom. Zur Teilnahme wird ein Mikrofon benötigt, um ihre Lösunge online zu präsentieren. Es sollte der Zoomclient auf ihrem Rechner installiert werden, um die Annotationsfunktion nutzen zu können. Das erste Tutorium in der Woche vom 02.11. bis 06.11. wird zum Test der Verbindungen aller Teilnehmer genutzt. 

Die Links und Passwörter zu den Zoom Meetings werden über das Moodle-System zur Verfügung gestellt.

Registrierung für die Übungen:
Um an der Übung teilzunehmen, müssen Sie sich für die Übungsgruppen bewerben, die Ihnen potentiell zusagen. Nach Abschluss der Registrierungsphase wird ihnen dann eine dieser Gruppen zugewiesen. Die Registrierung ist möglich bis zum 29. Oktober 2020. Um sich für die Übungsgruppen zu bewerben, benutzen Sie bitte die Belegungsfunktion im LSF System. Hierzu loggen Sie sich im LSF System ein, wählen die Übung "Intelligente Systeme" an und wählen oben oder bei den jeweiligen Terminen die Option "belegen/abmelden" aus. Anschließend können Sie sich für die Übungsgruppen bewerben und jeweils Prioritäten für die Termine angeben. Bitte geben Sie mehrere Termine mit verschiedenen Proritäten an.  Das LSF zeigt Ihnen diese Termine dann als "angemeldet" bzw. "belegt" an. Dies bedeutet aber nicht, dass Sie bereits für die Übung zugelassen sind. Es handelt sich lediglich um eine Bewerbung für die Übungsgruppen.

Die finale Zuteilung der Termine erfolgt erst nach Abschluss der Anmeldefrist durch das LSF System. Die Zuteilung zu einer Übungsgruppe basiert auf den Prioritäten, die sie bei der Anmeldung angegeben haben. Wir empfehlen Ihnen, drei Termine auszuwählen, damit am Ende ein Plan erstellt werden kann, der allen Studierenden gerecht wird. Wenn Sie für eine Übung zugelassen wurden, werden wir Ihnen per Email mitteilen in welcher der Gruppen Sie einen Platz erhalten haben.

Übungsaufgaben: 

Ein neues Aufgabenblatt wird jede Woche auf dieser Internetseite veröffentlicht.

•  Übungsblatt 1 (wird besprochen vom 09.11. bis 13.11.)
•  Übungsblatt 2 (wird besprochen vom 16.11. bis 20.11.)
•  Übungsblatt 3 (wird besprochen vom 23.11. bis 27.11.) Jupyter-Notebook und Infos zu Aufgabe 4
•  Übungsblatt 4 (wird besprochen vom 30.11. bis 04.12.)
•  Übungsblatt 5 (wird besprochen vom 07.12. bis 11.12.)
•  Übungsblatt 6 (wird besprochen vom 14.12. bis 18.12.) Jupyter-Notebook und Trainingsdaten zu Aufgabe 4 
•  Übungsblatt 7 (wird besprochen vom 04.01. bis 08.01.)
•  Übungsblatt 8 (wird besprochen vom 11.01. bis 15.01.) Jupyter-Notebook und Daten zu Aufgabe 4 
•  Übungsblatt 9 (wird besprochen vom 18.01. bis 22.01.)
•  Übungsblatt 10 (wird besprochen vom 25.01. bis 29.01.)
•  Übungsblatt 11 (wird besprochen vom 01.02. bis 05.02.)

Zusätzliche Unterlagen

• Zusätzliche Übungsaufgaben zur Wiederholung
• Beispielklausuraufgaben aus dem WS 2017/18

Anmerkungen: 
Votiert werden Aufgaben nur in der Woche, in der das entsprechende Blatt planmäßig besprochen wird. Sie votieren und präsentieren ihre gelösten Aufgaben nur in der Ihnen zugewiesenen Übungsgruppe. Der Wechsel oder Besuch einer anderen Gruppe sollte die Ausnahme bleiben und muss vor der ersten der beiden Übungen beiden Tutoren per Email mitgeteilt werden. Abgaben und Votierungen per Email sind nicht zulässig! Eine Ausnahme gibt es nur bei Krankheit. Melden Sie dies vor dem Übungstermin dem eigenen Tutor. Der Besuch einer anderen Gruppe oder die Abgabe per Email sind dann möglich. Bei Vorlage eines Krankenscheins wird die Übung aus der Wertung gestrichen.

Es werden zwei Drittel der Votierungen benötigt! Bitte planen Sie entsprechend und arbeiten Sie vor, wenn Sie wissen, dass Sie während des Semesters einmal abwesend sein werden. Jedes Übungsblatt enthält ungefähr vier Aufgaben.

Prüfungskriterien

Die Vorlesung wird mit einer zweistündigen Klausur abgeschlossen. Studierende können sich entscheiden, ob sie die Klausur als schriftliche Prüfung oder als einen (un)benoteten Leistungsnachweis (Schein) werten lassen möchten. Die Zulassung zur Klausur muss durch Mitarbeit in den Übungen erworben werden.

Auch Studenten, die einen unbenoteten Leistungsnachweis benötigen, müssen an der Klausur teilnehmen und die Zulassung in den Übungen erwerben. Bei Bestehen der Klausur (Note 4,0 und besser) wird der Schein erteilt.

Um deutlich zu machen, wie Klausuraufgaben aussehen könnten, werden Beispielaufgaben zur Verfügung gestellt (s.o.). 

Literatur

• S. Russell, P. Norvig: Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz, 3. Auflage, Pearson- Verlag, 2012
• G. Görz, J. Schneeberger, U. Schmidt, Handbuch der Künstlichen Intelligenz, 5. Auflage, Oldenbourg-Verlag, 2014
• C. Beierle und G. Kern-Isberner Methoden wissensbasierter Systeme, 5., verb. Aufl., Springer-Vieweg Verlag, 2014
• R. Kruse, C. Borgelt, F. Klawonn, C. Moewes, G. Ruß und M. Steinbrecher. Computational Intelligence: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze. 2. Aufl., Springer-Vieweg-Verlag, 2015Weitere Literatur findet sich auf den jeweiligen Vorlesungsfolien.